基于图像-文本大模型的岩石岩性智能识别方法及系统

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基于图像-文本大模型的岩石岩性智能识别方法及系统
申请号:CN202510401138
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120387099A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像‑文本大模型的岩石岩性智能识别方法及系统,包括:步骤S1,采集不同岩性的岩石图像,并构建岩石图像数据集;步骤S2,对采集的岩石图像进行标注并创建岩性提示文本,构建岩石图像‑文本数据集;步骤S3,将所述岩石图像‑文本数据集划分训练集、测试集和验证集,对构建的图像‑文本大模型进行训练、测试和验证,利用训练的图像‑文本大模型对岩石岩性进行智能识别。通过本发明方法训练后的图像‑文本大模型能够通过联合学习岩石图像和岩性文本,理解和分析两种不同模态的数据,通过对岩石图像和岩性文本的联合表示进行建模,可以更准确地识别和分类岩石岩性。
技术关键词
智能识别方法 文本生成器 岩性智能识别系统 高维特征向量 深度学习超参数 文本编码器 图像编码器 信息编码 文本特征向量 图像特征向量 数据 训练集 模型训练模块 样本 存储器 处理器 表达式
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