摘要
本发明涉及一种企业经营状态监控领域,尤其是一种企业经营风险识别方法和系统。一种企业经营风险识别方法,包括以下步骤:步骤1,获取企业信息;步骤2,获取企业信息的关联信息;步骤3,通过模型计算获得数字化评分指标:步骤4,预先设置每项企业信息的权重值以及每项企业信息的关联信息的权重值;步骤5,获得每项企业信息的关联信息的修正值;步骤6,获得修正后的企业信息的评分值;步骤7,通过企业信息的权重值对修正后的企业信息的评分值进行加权处理获得每项企业信息的修正评分值;步骤8,确定风险分类级别;步骤9,确定企业核心优势和劣势。本发明的有益效果是:能够进行量化分析,输出企业风险等级,具有较高的准确性。
技术关键词
企业
识别方法
指标
风险
识别系统
SVM算法
项目
基准
数据
基础
异常信息
核心
偏差
动态
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结构损伤识别方法
时空特征学习
数字孪生模型
空间特征提取
时域特征提取
融合雷达
特征提取网络
特征提取模块
多模态
分类网络
多视角特征融合
换道方法
智能汽车
车辆
方差贡献率