基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统

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基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411570364
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119090874B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工业缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取线束图像数据,并根据线束图像数据进行图像分割,得到线束图像分割数据;根据线束图像分割数据进行形态特征提取,得到线束形态特征数据,并根据线束形态特征数据进行三维重建,得到线束三维重建数据;根据线束形态特征数据进行微结构缺陷检测,得到第一线束缺陷检测,得到第一线束缺陷检测数据,并对线束三维重建数据进行微形态缺陷检测,得到第二线束缺陷检测数据;根据第一线束缺陷检测数据以及第二线束缺陷检测数据对线束图像数据进行标记,得到线束图像缺陷标记数据。本发明能在线束细微的形态变化中识别出潜在缺陷。
技术关键词
图像特征数据 图像分割 线束结构 卷积特征提取 缺陷检测方法 形态缺陷 异常数据 融合特征 标记 局部感受野 纹理 缺陷检测系统 多分辨率 超分辨率 重构 层级
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