一种基于KAN神经网络及连续扰动注入装置的阻抗测量方法

本发明公开了一种基于KAN神经网络及连续扰动注入装置的阻抗测量方法，涉及电网运行分析技术领域，包括以下步骤：S1、在连续扰动注入装置中设定扰动参数，接入连续扰动注入装置；S2、连续注入扰动信号，并获取待测系统并网点的响应电压和响应电流；S3、基于KAN神经网络的频谱识别算法，计算当前扰动频率下的阻抗幅值和相位；S4、进行下一个频率点的阻抗计算，直到达到扰动注入总次数，完成待测系统阻抗的测量；S5、将不同频率下的阻抗计算结果通过可视化进行展示。本发明通过采用KAN神经网络，显著提高了电力系统中阻抗测量的精度与稳定性，增强了抗噪性能和非线性信号处理能力。