摘要
本发明公开了一种低光和强光环境下的疲劳驾驶检测方法、装置及设备,其包括:实时获取驾驶员的人脸图像,将所述人脸图像输入预设的图像矫正模型,得到矫正图像,其中,所述人脸图像为非正常曝光图像,所述图像矫正模型基于Enhancement MNet模块进行构建;利用人脸检测模型以及人脸关键点检测模型识别所述矫正图像中的人脸区域以及人脸关键点;根据人脸关键点确定眼部疲劳特征以及嘴部疲劳特征,以及根据人脸区域确定头部疲劳特征;根据所述眼部疲劳特征、嘴部疲劳特征和/或头部疲劳特征对驾驶员进行疲劳驾驶检测,得到疲劳驾驶检测结果,其中,所述疲劳驾驶检测结果包括疲劳驾驶状态、瞬时疲劳驾驶状态以及长时疲劳驾驶状态中的一种。提高了检测的准确性,为交通安全提供了有力保障。
技术关键词
疲劳特征
疲劳驾驶状态
疲劳驾驶检测方法
矫正模型
图像
人脸关键点检测
人脸检测模型
疲劳驾驶检测设备
疲劳驾驶检测装置
卷积模块
上采样
采样模块
输出特征
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