摘要
本发明提供基于机器视觉的囊体膨胀检测和定位方法及系统,涉及机器视觉技术领域,包括采用多光谱成像技术采集隧道囊体图像;利用深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取和分类,识别出膨胀区域;采用改进的结构光三维重建技术建立隧道三维模型,确定膨胀区域的空间位置和范围;对膨胀区域进行风险评估和分级,生成包括膨胀区域位置、范围和风险等级的检测结果,将检测结果可视化呈现在隧道三维模型上,并生成基于强化学习算法制定的维护和加固方案。
技术关键词
结构光三维重建
特征金字塔网络
深度学习模型
隧道
多光谱成像技术
三维模型
相位展开算法
多光谱成像系统
风险评估模型
强化学习算法
注意力机制
时间序列分析方法
图像
深度Q网络
空间金字塔池化
强化学习环境
多尺度特征
蒙特卡洛树搜索方法
囊体
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