基于机器视觉的囊体膨胀检测和定位方法及系统

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基于机器视觉的囊体膨胀检测和定位方法及系统
申请号:CN202411572477
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119063650B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于机器视觉的囊体膨胀检测和定位方法及系统,涉及机器视觉技术领域,包括采用多光谱成像技术采集隧道囊体图像;利用深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取和分类,识别出膨胀区域;采用改进的结构光三维重建技术建立隧道三维模型,确定膨胀区域的空间位置和范围;对膨胀区域进行风险评估和分级,生成包括膨胀区域位置、范围和风险等级的检测结果,将检测结果可视化呈现在隧道三维模型上,并生成基于强化学习算法制定的维护和加固方案。
技术关键词
结构光三维重建 特征金字塔网络 深度学习模型 隧道 多光谱成像技术 三维模型 相位展开算法 多光谱成像系统 风险评估模型 强化学习算法 注意力机制 时间序列分析方法 图像 深度Q网络 空间金字塔池化 强化学习环境 多尺度特征 蒙特卡洛树搜索方法 囊体
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