摘要
本申请提供水电站泵机设备在线监测分析方法及系统,涉及信息技术领域,包括:当疲劳损伤度D值达到预设临界阈值时,判断螺栓组存在疲劳失效风险,结合螺栓预紧力监测数据和螺栓组的松动失效临界阈值,综合评估螺栓组的健康状态,获得螺栓组剩余使用寿命预测结果;通过分析螺栓孔周边应力集中区域的应力云图和应变云图以及剩余使用寿命预测结果,采用拓扑优化和参数优化方法,对螺栓组的结构布置和预紧力施加方案进行优化设计,获得疲劳寿命提升的最优螺栓组设计参数。实现螺栓组疲劳寿命的精确预测和优化设计,提高泵机运行可靠性和安全性。
技术关键词
应变云图
螺栓组
应力
剩余使用寿命预测
在线监测分析方法
光纤光栅传感器
线性累积损伤理论
机器学习算法
螺栓预紧力
参数优化方法
判断螺栓
三维有限元模型
风险评估模型
数据
雨流计数法
支持向量机分类器
载荷
泵机
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强化学习策略
智能控制系统
深度确定性策略梯度
井下设备
多模态
电控调节器
寿命测试方法
加速寿命测试
应力测试模型
层次结构模型
空调管路设计
压缩机
有限元分析模型
加速度
载荷
剩余使用寿命预测
卷积神经网络模块
表达式
拉普拉斯
数据
演化特征
桩基
动态演化模型
仿真方法
界面相互作用