一种基于机器人的抓取检测方法

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一种基于机器人的抓取检测方法
申请号:CN202411574541
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119328758B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于机器人的抓取检测方法,包括获取RGBD图像;构建抓取检测模型的编码器,利用第一至第四PRCBlock依次进行特征提取,得到特征F1、F2、F3、F4;分别得到特征F123、XHigh、XLow、XLH、F5;构建抓取检测模型的解码器,利用解码器对编码器的输出特征进行解码;将解码器输出特征进行特征提取分别得到抓取质量图、抓取角度图和抓取宽度图;利用损失函数优化抓取检测模型。本发明解决现有抓取检测网络无法充分提取特征信息,容易忽视更可能丢失重要的抓取区域特征,导致降低了抓取检测的准确率;以及现有方法无法充分的融合低级特征和高级特征信息问题。
技术关键词
输出特征 机器人 解码器 损失函数优化 分支 sigmoid函数 RGBD图像 编码器 图像处理技术 重构 网络 通道
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