摘要
本发明提供一种载体运动激励的微惯导误差参数辨识与预测方法,将微惯导使用数据和标定数据有效结合,根据使用环境与运动情况择优补偿器件误差,充分利用历史数据,提高微惯导关键误差参数补偿精度,进而提升微惯导性能;同时,本发明还引入运动激励对误差参数补偿精度的影响,避免未能激励误差的数据污染标定结果;最后,本发明所提出的微惯导误差参数变化趋势的学习与预测方法能够减小使用年限增长带来的器件误差,延长微惯导的使用寿命。
技术关键词
加速度计误差参数
陀螺仪
安装角误差
载体
误差参数补偿
随机噪声
环境参数信息
刻度
导航坐标系
运动特征
转台
多元回归模型
特征提取算法
器件误差
补偿器件
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