一种小型人脸检测方法、电子设备及存储介质

本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种小型人脸检测方法、电子设备及存储介质，包括：选取人脸图像数据集，对所述人脸图像数据集中的图片进行预处理；将预处理后的图片输入至深度学习网络模型，所述深度学习网络模型包括Backbone网络、Neck网络和Head部分；设置适合所述深度学习网络模型的损失函数，训练并调整模型参数；将待检测的小型人脸图像输入至最优网络模型，输出小型人脸图像检测结果图，所述最优网络模型为将模型参数调整至最优后的深度学习网络模型；选择性状态空间模型的引入作为一种创新技术，在具有较强的全局特征提取能力的同时，有效地减轻了模型的计算负担。