基于局部和全局差异建模网络的步态识别方法及系统

本发明公开了一种基于局部和全局差异建模网络的步态识别方法及系统，首先基于采集的视频数据进行预处理操作，从视频数据中提取行人目标的步态轮廓图序列；然后将提取出的步态轮廓图序列输入到局部和全局差异建模网络，进行基于步态的身份识别；所述局部和全局差异建模网络包含：初始卷积块，局部和全局差异建模单元，时空池化模块，以及分类模块。本发明提出了一种针对步态特征的局部与全局差异建模的特征学习模块，通过重点关注步态序列中轮廓图之间的差异，强化了对步态动态变化的建模，显著提升了步态识别的准确性和鲁棒性。