摘要
本发明提出了一种基于CSI的开放集域适应行为识别方法及系统,涉及行为识别技术领域,包括:将待识别的CS I输入到开放集域适应行为识别模型中,识别并分类出不同的行为动作;其中,所述开放集域适应行为识别模型采用生成对抗网络的结构,以最小化源域与目标域之间的域差异为目标,构建损失函数约束训练过程,不断对齐源域和目标域之间同一类别的质心、调整目标域中样本与源域类别质心之间的距离、对齐目标域中样本与源域中已知类别样本,直到满足训练停止的条件;本发明从Wi Fi信号中提取CS I,构建源域样本和目标域样本,在开放集条件下实现对目标域样本的良好识别,解决针对源域标签空间为目标域标签空间子集所造成的负迁移问题。
技术关键词
计算机可读指令
识别方法
信道状态信息
样本
对抗性
生成对抗网络
分类器
特征提取器
语义
对齐模块
非暂时性
范畴
识别模块
图谱
识别系统
标签
处理器
电子设备
信号
系统为您推荐了相关专利信息
攻击检测模型
攻击检测方法
样本
标签
网络安全技术
二维码生成方法
数据模块
二维码识别方法
网格
轨道
流量检测规则
大语言模型
生成方法
生成程序
HTTP请求报文