一种用于特高压变电设备状态评价的多系统联合诊断方法

一种用于特高压变电设备状态评价的多系统联合诊断方法，包括步骤：采集特高压变电设备日常巡视、在线监测、带电检测和离线试验各个专家系统的诊断结果；针对不同时间间隔，对不同数据来源的数据，建立反映时间和数据的统一性的统一接口模型；利用特高压变电设备既有的事件库，确定各个专家系统的诊断结果的准确性和适应域，并构建针对不同的设备问题的差异化权值体系；基于差异化权值体系、统一接口模型，利用机器学习技术，训练并得到神经网络模型，并将神经网络模型部署在边缘设备侧以实现多系统联合诊断。本发明可以对多个专家系统的诊断结论进行联合分析以及对可信程度给出量化评价，协助运行人员对指标进行判定，减少误判发生。