基于概率推理的城市园区风险韧性评估方法及系统

本发明提供了一种基于概率推理的城市园区风险韧性评估方法及系统，对园区目标区域的风险因素进行识别，建立适用于园区的风险韧性评估指标体系；根据风险韧性评估指标体系及体系中影响因素的依赖关系，构建园区风险韧性评估贝叶斯网络模型；采用模糊贝叶斯方法确定贝叶斯网络中根节点条件概率的先验信息，对模型参数进行初始化，得到贝叶斯网络模型根节点先验概率；计算贝叶斯网络模型非根节点条件概率，量化节点之间的风险传递关系；基于园区实际情况，对目标节点及其相关父节点进行推理计算，得到园区风险韧性评估结果。本发明能够科学地评价城市中不同区域特别是园区的韧性特征，为提高城市韧性提供决策依据。