一种基于TS-MaskFormer的冰情视频图像识别方法

本发明公开一种基于TS‑MaskFormer的冰情视频图像识别方法。采用一种快速ACE去雾算法对夜间图像增强，并基于SAM的半监督标注方法构建涵盖冰封、融冰开始、浮冰漂浮等不同阶段的冰情图像检测与识别数据集；提出一种TS‑MaskFormer冰情图像识别模型，集成了两个不同骨干网络的MaskFormer模型和fusion module融合模块，通过训练调整优化模型参数以实现准确的冰情图像检测；基于调优后的模型识别冰情图像，通过识别结果计算冰面覆盖率。本发明的方法方法在冰情图像识别方面能够保留更多细节信息，具有更高的冰面识别精度和更快的计算速度。