一种基于OneFormer3D建筑构件轻量化检测方法、设备及存储介质

本发明公开了一种基于OneFormer3D建筑构件轻量化检测方法、设备及存储介质，利用地面三维激光扫描仪在采集建筑内部的三维点云数据。对建筑内部的点云数据进行去噪处理，并进行点云标注，完成数据准备。采用基于OneFomer3D网络结构优化的深度学习模型，得到建筑构件的实例信息。利用机器学习方式对带有实例信息的建筑构件进行检测，并与相关规范进行比对，实现轻量化的检测。本发明通过基于点云数据的深度学习方法，能够快速、准确地完成建筑构件的检测任务。同时，该方法具有自动化程度高、成本低等优点，适用于大规模建筑项目的质量控制与维护，具有广泛的应用前景。