摘要
本申请公开了一种机器视觉定位方法,包括:获取图像帧数据,对当前图像帧分别进行全局特征提取和局部特征提取,分别得到全局特征和局部特征,根据与当前图像帧相邻历史图像帧的定位状态,选择特征匹配模式,按照所选择的特征匹配模式,将当前图像帧与视觉地图中的各地图帧进行特征匹配,得到与当前图像帧相匹配的匹配地图帧,基于匹配地图帧,确定当前图像帧的定位结果;特征匹配模式包括:全局匹配模式和先验匹配模式,在全局匹配模式下,先进行全局特征匹配,再进行局部特征匹配,在先验匹配模式下,利用历史图像帧的定位信息,获取当前图像帧的先验位姿信息,在视觉地图中选出先验位姿附近范围内的地图帧作为候选地图帧,进行局部特征匹配。
技术关键词
机器视觉定位方法
里程计
全局特征提取
局部特征提取
深度学习神经网络模型
模式
数据
关键帧
图像特征点
地图特征
移动机器人
一致性算法
特征提取模块
生成特征
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
融合卷积神经网络
人脸识别方法
交叉注意力机制
加权特征
局部二值模式
文本检测模型
文本检测方法
问答模型
融合特征
三元组
滑坡检测方法
图像
局部特征提取
语义特征提取
重构单元
时空融合特征
视频帧
特征提取网络
解码器
跟踪方法
耳部
穴位识别方法
关键点
高维特征向量
图像处理模型