一种基于LLM的智能数据检索方法

本发明公开一种基于LLM的智能数据检索方法,涉及大模型的应用领域；包括：步骤1：分别构建文本知识库和数据资源知识库，用于引导大模型分析方向、缩小大模型回答范围、指引大模型生成答案，步骤2：根据用户输入的问题，使用大模型LLM对问题的不完整语义进行上下文关联，获得具有上下文信息的用户问题，步骤3：使用大模型对具有上下文信息的用户问题进行意图识别以及任务解析，明确用户所需要查询信息；步骤4：根据大模型解析的任务，在数据资源知识库中进行语义相似度检索；步骤5：将检索到的数据资源进行后处理，将处理后结果进行流式输出，并进行前端展示。