嵌入多维度混合专家机制的科学问题价值量化方法

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嵌入多维度混合专家机制的科学问题价值量化方法
申请号:CN202411805341
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119647483B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供了嵌入多维度混合专家机制的科学问题价值量化方法,涉及数据处理技术领域,包括:读取预定量化维度;引入预定三元组策略构建目标指令微调数据集;基于QLoRA大语言模型微调原理进行参数量化;获取科学问题文本,通过门控网络进行语义特征分析,并根据文本语义得到科学问题文本的目标权重系数;通过目标识别大模型对科学问题文本进行分析,并结合目标权重系数得到目标量化结果。通过本申请可以解决现有技术中由于依赖专家评估和主观判断,存在评估标准不一,导致科学问题价值评估效率较低的技术问题,通过综合多维度,结合大型语言模型进行微调,实现了对科学问题价值的内部评估,提高了科学问题价值评估的效率。
技术关键词
文本 三元组 矩阵 语义 机制 预训练模型 指令 策略 数据处理技术 表达式 参数 网络 浮点数 定义 格式 理论 样本
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