摘要
本发明涉及考勤管理技术领域,尤其涉及考勤管理方法。其技术方案包括以下步骤:选择并初始化考勤系统;日常考勤管理,日常考勤管理中包括打卡方式与打卡异常处理;自动补卡评估与审批;考勤数据分析与报表生成。本发明的考勤管理系统中通过增加多源数据收集和综合分析机制,基于综合判断函数与设备故障可能性评估函数,将评估结果用于优化自动补卡的判断准确性,避免误判,利用自动审批决策函数根据员工综合评估和迟到次数等条件自动判断以及人工审批查看相关信息决策的方式,减少员工的工作量和管理成本,并提高考勤数据的准确性和可靠性,使得系统能够适应企业考勤管理的需求和变化。
技术关键词
考勤管理方法
员工
生物特征信息
考勤系统
考勤状态
考勤数据
人脸识别考勤
隐马尔可夫模型
报表
考勤记录
人脸识别设备
数据表结构
关系型数据库
深度神经网络
企业考勤管理
面部
网络监测工具
卷积神经网络算法
考勤管理技术
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