医学图像分割方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
医学图像分割方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411580436
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119693406B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
公开了一种医学图像分割方法、装置、设备及存储介质,属于图像分割技术领域,该方法包括:在第一U‑Net网络中加入数据增强模块和特征融合模块,以获取第二U‑Net网络;采用训练集中的医学图像训练第二U‑Net网络;在第二U‑Net网络训练完成后,去除数据增强模块和特征融合模块,得到训练完成的第一U‑Net网络,并将测试集中的医学图像输入至训练完成的第一U‑Net网络进行医学图像分割,测试集中的医学图像与训练集中的医学图像属于第一器官在不同域下的医学图像。该方法能够提高跨域医学图像分割的准确程度。
技术关键词
编码特征 医学图像分割模型 融合特征 医学图像分割方法 网络 编码器 注意力 解码器 数据 图像分割技术 计算机设备 可读存储介质 计算机程序产品 处理器 测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于车载影像的路域外来入侵植物监测方法及系统
入侵植物监测 外来入侵植物 影像 训练集优化 植物监测技术
2
一种充电桩自适应脉宽调制方法、介质及系统
脉宽调制方法 生成脉宽调制信号 多头注意力机制 谐波失真 可读存储介质
3
一种无线边缘算力网络中任务预编码和资源分配优化方法
多智能体深度强化学习 资源分配优化方法 多智能体强化学习 网络系统架构 编码策略
4
面向多媒体隐私保护的多维量化指标评价方法及装置
图像 加密 量化指标评价方法 像素点 梯度直方图
5
一种基于深度学习的水果植株叶片病变检测方法及系统
深度学习模型 病变检测方法 叶片 病变检测系统 数据记录模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号