摘要
公开了一种医学图像分割方法、装置、设备及存储介质,属于图像分割技术领域,该方法包括:在第一U‑Net网络中加入数据增强模块和特征融合模块,以获取第二U‑Net网络;采用训练集中的医学图像训练第二U‑Net网络;在第二U‑Net网络训练完成后,去除数据增强模块和特征融合模块,得到训练完成的第一U‑Net网络,并将测试集中的医学图像输入至训练完成的第一U‑Net网络进行医学图像分割,测试集中的医学图像与训练集中的医学图像属于第一器官在不同域下的医学图像。该方法能够提高跨域医学图像分割的准确程度。
技术关键词
编码特征
医学图像分割模型
融合特征
医学图像分割方法
网络
编码器
注意力
解码器
数据
图像分割技术
计算机设备
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
测试模块
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