摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及语言模型并行推理方法及系统,获取并标准化处理语言数据,生成特征数据;在边缘计算节点进行特征提取和初步推理,生成初步推理结果数据;将初步推理结果数据划分为自适应数据组,并进行高效并行计算,生成并行计算结果数据;将并行计算结果数据转化为图表示数据,利用自适应图神经网络进行训练和推理,生成最终推理结果;通过高效异步传输协议和流控机制优化数据传输性能,并应用高级任务调度算法确保各计算节点的高效运行。通过本发明,实现了高效的数据传输、资源利用率最大化、负载均衡和数据依赖性处理,显著提高了语言模型的计算效率和推理准确性。
技术关键词
并行推理方法
高效并行计算
任务调度算法
神经网络模型
复杂度
特征提取算法
生成特征
节点
分布式训练
资源利用率最大化
多级缓存机制
故障恢复机制
并行计算框架
任务分配策略
动态
数据传输延迟
分词
协议
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