基于参数优化SMHD-FMD的轴承故障特征提取方法

本发明提出了一种基于参数优化SMHD‑FMD的轴承故障特征提取方法，包括以下步骤：S1.采集滚动轴承振动信号，采用美洲狮算法对SMHD进行预参数优化，然后利用最优参数SMHD对其进行降噪预处理；S2.对降噪后的信号进行PO‑FMD得到IMF分量；S3.根据各分量的峭度大小选出最优分量；S4.对最优分量的包络解调分析，提取特征频率实现故障诊断。该方法利用最优参数SMHD对原始信号进行降噪预处理凸显脉冲特性，以便对其进行特征模态分解得到模态分量，然后应用峭度选取最优分量，最后通过计算最优分量包络谱谱提取故障特征频率，实现滚动轴承的故障诊断。