用于对机器学习系统进行后续训练的方法和设备

用于对机器学习系统进行后续训练的计算机实现的方法，其中所述机器学习系统被设置为在预给定空间图像结构的情况下产生数字图像，所述方法包括步骤：通过所述机器学习系统接收训练数据，每个训练数据包括空间图像结构的预给定，针对机器学习系统添加另外的参数，通过所述机器学习系统针对每个训练数据产生图像，通过第二机器学习系统确定由所述机器学习系统产生的图像的空间图像结构，使用损失函数来适配所述另外的参数，所述损失函数衡量所产生的图像的所确定的空间图像结构与由相关联的训练数据预给定的空间图像结构之间的相似度。