一种基于深度学习的字帖篇章测评方法及装置

本申请的实施例提供了一种基于深度学习的字帖篇章测评方法及装置，首先对输入的字帖图像依次进行字帖预处理、字帖直线检测以及字帖旋转矫正得到矫正后的字帖图像，之后利用预先构建并训练好的多任务模型进行手写字检测得到每个手写字的位置、类别以及手写字所在字格位置信息，然后进行手写字字格与标准字字格的对齐和还原字帖文字行列信息得到对齐后的手写字和还原后的文字行列信息，最后计算各个维度的偏差程度，得到测评详细结果。能够还原出整体字帖篇章的书写布局，从而对字帖整体进行多维度的测评并根据各维度的计算结果给出对应的指导评语。