摘要
本发明公开一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法,属于材料加工工程领域,其方法采用光谱仪采集焊接过程中的光谱信号,采用去背景、高频噪声滤除、归一化等处理方法自动减少光谱信号中的噪声成分,构造元素烧损多元回归预测模型数据库。随后构建基于机器学习的激光焊接元素烧损多元回归预测模型。采用特征筛选算法实现了光谱信号的降维,提升了模型的计算效率及预测精度。通过网格搜索、交叉验证等算法自动地优化了元素烧损多元回归预测模型,准确实现了激光焊接过程中元素烧损预测。本发明能够提升激光焊接质量。
技术关键词
多元回归预测模型
监测方法
元素
归一化方法
激光
筛选算法
焊接工艺参数
焊缝
信号
光谱仪
主成分分析方法
网格搜索方法
特征选择方法
相关系数法
模型超参数
精度
消除方法
变量
衰减片
波长
系统为您推荐了相关专利信息
残差卷积神经网络
冷水机组故障
数据
监测方法
噪声预测
动态监测方法
决策层数据融合
内保温板
多模态
热流传感器
自动检修系统
移动底盘
数据处理模块
控制器模块
机器人本体