一种基于Vision Transformer网络实现RIS自适应重构多用户信道方法

本发明提供了一种基于Vision Transformer网络实现RIS自适应重构多用户信道方法。该方法包括：基于信道模型生成随机用户位置下信道冲激响应矩阵，通过深度神经网络求解保证用户接收功率最大时RIS相移矩阵数值解；基于所求解的RIS相移矩阵和信道模型生成局部区域内信道冲激响应图，根据信道冲激响应图和对应RIS相移矩阵训练Vision Transformer网络；根据用户位置和掩码模型构建所需信道冲激响应图并输入训练好的网络，实现RIS相位的自适应求解。本发明可以针对所需多用户信道冲激响应图求解RIS相位矩阵，进而实现不同用户位置和用户数目场景下RIS自适应求解，为基于RIS实现对通信环境的智能调节提供了重要的依据。