一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法

本发明公开一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法，其基于二元地理流百度迁徙与百度指数OD数据，以市级行政单位为研究单元，基于时空自相关的方法，测度了人口流与信息流的全局时空自相关，根据全局时空自相关结果选择合理时间阈值应用于局部时空自相关，从而识别出高值异常交互与低值异常交互两种异常交互模式。本发明弥补了二元变量全局自相关研究的不足，且通过自相关时空权重中引入流的属性值随时间的变化率，使得时空权重更加一般化，推导出具有一般性的局部二元G统计量表达式，使得二元流的算法合理性和适用性更高，为城市内以及城市之间二元流的研究和城市多要素资源利用效率最大化和要素资源配置的优化提供了有力的工具。