摘要
本发明涉及刺绣设计技术领域,具体涉及基于神经网络的刺绣版型自动制版方法。该方法包括将风格图像和高斯噪声图像,输入训练好的VGG19网络,输出刺绣定版图像。其中,通过对刺绣数据集中的历史刺绣图像进行划分,并确定划分后的划分窗口的窗口权值,对采样图像的风格损失函数进行加权,得到最终的风格损失函数。本发明提高风格迁移网络对刺绣的纹理层次感的识别能力,提高了训练好的VGG19网络中对抗网络生成新的刺绣版型的真实性。
技术关键词
纹理
制版方法
刺绣图像
刺绣数据
坐标
噪声图像
节点
风格
灰度共生矩阵
频率
阈值分割算法
网络
聚类
版图
序列
尺寸
代表
分子
系统为您推荐了相关专利信息
系统定位方法
指纹特征信息
蓝牙钥匙
WKNN算法
汽车蓝牙
虚拟对象显示方法
沙地
虚拟对象显示装置
终端设备
风沙环境
多机器人协作
防碰撞方法
协作作业
防碰撞模块
输送线
图像识别模型
密码
计算机程序产品
像素点
处理器