基于神经网络的刺绣版型自动制版方法

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基于神经网络的刺绣版型自动制版方法
申请号:CN202510276325
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119784878B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及刺绣设计技术领域,具体涉及基于神经网络的刺绣版型自动制版方法。该方法包括将风格图像和高斯噪声图像,输入训练好的VGG19网络,输出刺绣定版图像。其中,通过对刺绣数据集中的历史刺绣图像进行划分,并确定划分后的划分窗口的窗口权值,对采样图像的风格损失函数进行加权,得到最终的风格损失函数。本发明提高风格迁移网络对刺绣的纹理层次感的识别能力,提高了训练好的VGG19网络中对抗网络生成新的刺绣版型的真实性。
技术关键词
纹理 制版方法 刺绣图像 刺绣数据 坐标 噪声图像 节点 风格 灰度共生矩阵 频率 阈值分割算法 网络 聚类 版图 序列 尺寸 代表 分子
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