摘要
本发明提供了一种针对安全威胁的无人机主动防护方法,属于无人机防御领域,包括:实时采集无人机网络安全域的网络流数据;将网络流数据中的描述型字段和比例型字段中的数据转化为结构化数据,并对统计型字段及转换数据结构后的描述型字段和比例型字段进行数据特征的提取,获得各字段的特征向量,对各特征向量进行组合和特征融合,根据组合的特征向量和特征融合结果生成包含威胁类型的安全威胁日志;根据威胁类型制定安全策略,无人机系统根据安全策略进行安全威胁主动防护。该方法不依赖于阈值和规则,无需频繁更新和改进防御策略,能够在保证安全的前提下,降低系统的资源消耗,提高无人机的续航能力和性能,提升了整个无人机网络的安全性。
技术关键词
转换数据结构
主动防护方法
字段属性值
无人机系统
Sigmoid函数
采集无人机
深度学习算法
级联
日志
主动防护系统
无人机防御
蜜罐管理
特征值
数据采集模块
网络接口
系统为您推荐了相关专利信息
棉花病虫害
预训练模型
识别平台
智能识别方法
识别特征
三维结构
补全方法
点云特征提取
数据
图像编码器
智能运维方法
水电站
数据传输结构
LSTM神经网络
智能运维平台