摘要
本发明公开了一种水电站智能运维方法、系统、设备及介质,属于智能运维技术领域,包括构建综合监测网络,在水电站关键设备上部署多类型传感器以采集运行状态参数,将监测数据实时上传至云端;基于监测数据,采用训练完成的基于LSTM神经网络的预测模型,输出目标设备在未来预设时间范围内的故障概率指标;构建多参数融合的健康评分模型,根据不同设备类型设置权重系数,计算健康评分并依据设定阈值生成不同等级的预警;通过智能运维平台对设备状态、预测结果与评分结果进行可视化展示,并生成维护建议及策略信息。本发明使运维人员能够随时掌握设备运行情况,及时发现潜在问题,提高了故障响应速度,能够更全面、准确地评估水电站运行状态。
技术关键词
智能运维方法
水电站
数据传输结构
LSTM神经网络
智能运维平台
压电式压力传感器
光纤测温探头
Sigmoid函数
多参数
智能运维技术
智能运维系统
红外温度传感器
水轮机蜗壳
发电机轴承
监测模块
云端
振动传感器
指标
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