一种基于RBF神经网络的高铁牵引水冷系统的温度监测系统

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一种基于RBF神经网络的高铁牵引水冷系统的温度监测系统
申请号:CN202411586298
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119827004A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于RBF神经网络的高铁牵引水冷系统的温度监测系统,属IoT和智能传感器领域,解决传感器精度低巡检效率低问题。包括多个水冷系统温度传感器,安装于高铁牵引系统各牵引变流器水冷系统的出水口处,用于对水冷系统的温度实时监测,获得所在水冷系统的当前温度;处理器,利用基于改进粒子群的RBF神经网络对所述温度传感器监测到的各水冷系统的当前温度进行非线性误差温度补偿获得补偿后的温度值,判断所有补偿后的温度值是否均位于预设温度范围内,若否,则发送预警指令至预警模块;预警模块,用于基于所述预警指令进行对应预警。实现水冷系统的温度精确高效监测。
技术关键词
水冷系统 RBF神经网络 温度传感器 温度监测系统 高铁牵引系统 粒子群算法 神经网络模型 非线性误差 预警模块 牵引变流器 交叉验证法 速度 样本 参数 智能传感器 可视化模块 数据存储模块 编辑界面
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