摘要
本申请提供了一种锂云母焙烧过程优化方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取多个样本数据,多个样本数据中各样本数据包括锂云母焙烧过程中的决策参数变量对应的目标参数值,以及预设指标对应的指标数据,预设指标包括以下至少一种:锂云母转型率、能耗强度和碳排放强度;根据多个样本数据构建决策参数变量与预设指标的之间的映射函数;以预设指标对应的指标目标为优化目标,基于预设优化算法和映射函数对决策参数变量进行优化,得到决策参数变量对应的目标参数集。本方案提供的实施例能够优化锂云母回转窑焙烧过程的工艺参数,提高锂云母回转窑焙烧过程中工艺参数的可靠性,进而提高锂云母焙烧的稳定性。
技术关键词
锂云母
历史运行数据
变量
指标
决策
参数
神经网络模型
样本
回转窑焙烧
计算机存储介质
强度
能耗
电子设备
优化装置
遗传算法
氧化锂
处理器
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