摘要
本发明涉及缺陷识别技术领域,公开了基于视觉检测和元学习的陶瓷封装基板检测方法及系统,该方法包括获取待检测基板的视觉图像,提取形状尺寸特征和表面纹理特征,构建特征数据库;通过构建的封装基板形状分类模型判断基板的形状缺陷,并根据纹理特征识别表面缺陷类型;该系统包括特征获取模块、形状缺陷检测模块和表面缺陷检测模块;本发明提高了检测精度和效率,适用于自动化质量控制。
技术关键词
陶瓷封装基板
表面纹理特征
尺寸特征
样本
视觉
轮廓边缘
高层语义特征
元学习方法
表面缺陷检测
多边形
直线度
构建特征数据库
顶点
纹理特征识别
缺陷识别技术
视角
图像
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
功率预测方法
模型预测值
卡尔曼滤波算法
功率调度系统
融合传感器
车辆识别模型
增量更新
音频
车辆识别方法
模式识别
语义向量
雷达点云数据
交通场景图像
事件识别方法
交通违法