一种基于机器学习的有机光伏材料性能预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的有机光伏材料性能预测方法，首先再有标签数据集上训练一个模型，称为教师模型；然后在未标注数据集上进行标签预测，预测最后一层；接下来训练一个新的模型称为学生模型，将有标注数据集和无标注数据集，然后基于这个大数据集进行训练；最后将学到的学生模型重新对无标注数据集进行打标签，回到第二步中，循环迭代即可得到最终的机器学习预测模型。本发明能通过不断循环迭代学生模型和教师模型提升模型准确率。