摘要
本发明涉及变压器的状态估计领域,具体公开了基于智能融合终端的变压器温升模型非参估计方法及装置,包括采集智能融合终端的历史运行工况数据;结合历史运行工况数据来组成时序变压器运行状态数据集;变压器运行状态数据特征属性非参数独立性筛选,排除与变压器温升关联性不强的运行数据;采用Group Lasso非参数惩罚性回归算法实现变压器温度在线估计规则提取;对模型预测准确度进行检验,并定期重新对特征重要性进行排序,以适应变压器复杂的运行环境和多变的运行工况。本发明的优点是结合了智能融合终端设备与非参数估计方法,提出的变压器热点温度在线估计方法相比常规的估计方法具有更良好的可解释性,从而实现对变压器热点温度的在线快速估计。
技术关键词
智能融合终端
变压器热点温度
变压器运行状态
温升
样本
三次B样条函数
变压器运行工况
模型训练模块
融合终端设备
回归算法
在线估计方法
误差
异常数据检测
参数估计方法
油浸式变压器
线性插值法
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电力系统视频
画面检测方法
分支
视频监控终端
模型训练模块
数据记录设备
模型构建装置
电阻值
四线测量法
搅拌器
温度预测模型
历史温度数据
电机轴承
样本
电机转子
加权支持向量机
图像识别模型
图像分析
深度卷积神经网络
入侵检测方法