摘要
本发明涉及一种玩具废料颜色分类拣选方法及其系统,包括以下步骤:采用CCD相机模块实时捕捉经过传送带的玩具废料图像;对所述图像进行预处理;通过图像处理单元对预处理后的图像进行颜色特征提取,采用颜色识别算法将玩具废料的颜色信息与预定义的颜色模型进行比较,生成分类结果;根据颜色识别的结果,生成对应的分类信号;接收所述分类信号,控制机械臂模块根据目标颜色类别抓取玩具废料;该玩具废料颜色分类拣选方法及其系统在玩具废料颜色分类中实现了自动化与智能化,不仅提高了分类效率,也保证了分类的准确性,从而为环保和资源回收提供了有效的技术支持。
技术关键词
拣选方法
玩具
图像处理单元
CCD相机
颜色模型
颜色特征提取
训练机器学习模型
识别算法
机械臂
累积分布函数
分类容器
像素
色彩校正
颜色识别模块
图像增强
信号
深度学习框架
系统为您推荐了相关专利信息
屏幕显示方法
表面纹理特征
特征纹理
空间转换矩阵
计算机可执行指令
三维数字模型
伽马校正
分割方法
HSV颜色模型
种子
药饮片调剂
表面图像数据
复核系统
扫描模块
多光谱
数据分析方法
水印防伪标识
多模态
学习异常检测
数据处理模块