摘要
本发明提供基于AI的三光图像型火灾探测器,涉及数据处理技术领域,包括:火焰光谱采集模块,用于获取监控区域的多光谱图像数据;预处理模块,用于对多光谱图像数据进行预处理,生成多光谱数据;特征提取模块,用于根据多光谱数据,生成多维特征数据;环境条件采集模块,用于采集监控区域的环境条件数据;AI分类模块,用于多层神经网络模型对多维特征数据进行逐层分析和分类处理,生成火灾初步识别结果;背景适应模块,用于接收火灾初步识别结果和环境条件数据,对火灾初步识别结果进行进行处理,得到火灾识别数据;警报触发模块,用于接收火灾识别数据,并判断是否满足预设火灾报警条件;本发明具有良好的检测效果。
技术关键词
图像型火灾探测器
多维特征数据
多层神经网络模型
多光谱
关联特征数据
烟雾
纹理特征
特征提取模块
特征提取单元
形态
火灾特征
复杂度
分析单元
分区
背景噪声
动态更新
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剩余寿命预测方法
剩余寿命预测模型
多维特征数据
因子
数学模型
智能护理管理
动态关联模型
微型成像设备
波动特征
移动式
共享系统
采集单元
路径规划单元
高清摄像头
数据处理单元
高速公路交通状态
信息分发平台
交通状态识别
监测系统
北斗短报文