摘要
本发明公开了一种重型卡车坡度自适应预见性节能控制方法,包括以下步骤:步骤1,建立重型卡车的纵向动力学模型;步骤2,建立发动机燃油消耗特性模型;步骤3,建立重型卡车动力系统的NMPC控制器,构建多目标代价函数,所述多目标代价函数中包括速度可追溯权值w1、燃油经济性权重w2、扭矩变化权重w3;步骤4,构建捕捉坡度序列与燃油经济性权重w2映射关系的神经网络,所述神经网络输出最优燃油经济性权重w2给NMPC控制器;步骤5,构建用于神经网络训练的特征数据集合;步骤6,建立自动化仿真调度系统;步骤7,自动化仿真调度系统生成标签;步骤8,利用标签和长尺度坡度序列构成的数据集训练所述神经网络。本发明提升了在多变坡度下燃油的效率。
技术关键词
节能控制方法
重型卡车
发动机燃油消耗
纵向动力学
神经网络训练
调度系统
动力系统
发动机转速
指标
序列
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