摘要
本发明提供一种总用电成本预测模型的构建方法、预测方法、设备及系统,其中,所述构建方法包括:基于预设时间段内的家用电动汽车的使用计划信息参数、荷电状态参数及性能约束参数,构建在所述预设时间段内,所述家用电动汽车可接入不同能源系统的充放电模型;其中,所述不同能源系统包括:家庭能源系统和第三方能源系统;建立在所述预设时间段内,所述家庭能源系统对应的典型家庭能源系统模型;采用近端策略优化算法,基于所述充放电模型和所述典型家庭能源系统模型,构建在所述预设时间段内的家庭总用电成本预测模型。本发明能够将家用电动汽车分别接入家庭能源系统和第三方能源系统时的用电成本进行统一优化,以实现家庭总用电成本支出最小。
技术关键词
家庭能源系统
家用电动汽车
时间段
深度强化学习
负荷可控
行驶里程数
充放电功率
典型
设备状态参数
网络
策略
估计误差
子模块
仿真模型
算法
电池包
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故障模拟方法
皮尔逊相关系数
电力系统配电网继电保护技术
动态关联模型
衰减直流分量
信息处理方法
注意力
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计算机程序产品
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动态定价方法
旅客
车站
列车时刻表
路径搜索方法
计算机集群监控
DQN算法
告警方法
深度Q网络
深度强化学习技术
电池调度方法
换电站
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时间段
计算机执行指令