摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的水环境运维监测方法及系统,方法包括:收集针对水环境的前道处理数据和后道处理数据;对前道处理数据和后道处理数据进行时间戳对齐;将在前设定采集时刻的前道处理数据和在后设定采集时刻的后道处理数据进行匹配,获得错时对应的数据集合;采用长短期记忆网络时间序列模型,输入数据集合;实施时间序列模型的训练、评估及优化;通过优化完成的时间序列模型对水环境进行预测。通过本发明能够显著提高水环境运维监测和预测的效果,通过综合的数据运维,有效解决目前主观性、实时性和数据整合问题,确保水处理系统的高效稳定运行,实现水资源的可持续利用。
技术关键词
时间序列模型
运维监测方法
长短期记忆网络
记忆单元
环境监测系统
训练集
数据收集模块
数据处理技术
对齐模块
匹配模块
频率
机制
指标
标签
线性
定义
系统为您推荐了相关专利信息
区间预测方法
残差网络模型
长短期记忆网络
自动特征提取
注意力机制
智能监控方法
大数据平台
分布式数据库
视频特征向量
多模态数据融合
动态避障控制方法
非线性模型预测控制
无人船
多传感器数据融合
滚动时域优化
工业互联网安全
态势评估系统
深度学习模型训练
设备运行数据
特征提取模块
服务器集群
硬件资源信息
负载均衡方法
响应时间预测
高并发场景