摘要
本发明公开了基于人工智能的葡萄酒酿造罐实时监测方法及系统,涉及葡萄酒酿造设备技术领域。通过构建存储有葡萄酒酿造过程中,各时间阶段葡萄酒样本的总糖含量及该样本的近红外光谱数据数据库,提取葡萄酒样本近红外光谱数据的特征参量,对葡萄酒样本的总糖含量及特征参量数据进行灰色关联分析,获取各特征参量与总糖含量的灰色关联度,设置灰色关联度阈值筛选出主控特征参量,利用BP神经网络建立葡萄酒样本的主控特征参量与总糖含量间的量化关系,通过将实时采集的待监测酿造罐中葡萄酒样品近红外光谱数据的主控特征参量输入至建立的量化关系中,获取待监测酿造罐中葡萄酒样品的总糖含量预测值。
技术关键词
特征参量
葡萄酒酿造罐
灰色关联度
实时监测方法
BP神经网络
样本
灰色关联分析
实时监测系统
数据更新
葡萄酒酿造设备
数据分析模块
变换特征
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数据处理模块
中间层
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