摘要
本发明实施例涉及图像检测领域,公开了一种隧道表面裂纹图像自动检测方法、装置、设备及存储介质,包括:对隧道表面图像进行图像预处理,得到二值化图像,图像预处理包括滤波处理、局部图像直方图拉伸处理和二值化处理,其中,滤波处理包括判断图像中是否含有椒盐噪声,若图像中含有椒盐噪声,则对图像依次进行中值滤波处理和双边滤波处理;通过分析二值化图像中的连通区域的裂纹特征,去除二值化图像中的残余噪声得到裂纹图像;对裂纹图像进行裂纹细化处理得到裂纹骨架图像。本申请公开的隧道表面裂纹图像自动检测方法,解决了因隧道表面图像存在的噪声影响裂纹检测的准确性的问题,能够有效提升对隧道表面图像存在的噪声的消除效果。
技术关键词
图像自动检测方法
二值化图像
椒盐噪声
隧道
裂纹特征
直方图
滤波
边缘检测
OTSU算法
自动检测装置
对比度
处理器通信
可读存储介质
模块
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
类别预测模型
图像检测方法
图像检测模型
图像处理模型
二值化图像
深度相机
定位检测方法
开窗区域
彩色图像
直方图
预测车辆速度
光照方法
计算机视觉
生成控制信息
控制中心
模型构建方法
遥感反演
河道断面
光学遥感影像
二值化图像