一种用于电网低温凝冻天气系统智能识图技术方法

本发明涉及电网低温凝冻天气系统智能识图技术领域，特别是一种用于电网低温凝冻天气系统智能识图技术方法，其包括收集数据；数据标注处理；低温凝冻事件影响天气特征分析；按照事件的日期，将海平面气压类型、高空位势高度类型与事件进行匹配，得到每个低温凝冻事件的高空+低空配置天气组合；利用Python语言，绘制灰度等值线图；将海平面气压场图片组成海平面气压场样本数据集；基于Pytorch框架，针对2个样本数据集分别构建轻量级卷积神经网络GhostNet图像识别模型，使得该技术能应用于移动端和嵌入式设备，兼顾功能性和多场景的拓展应用；采用胶囊网络对轻量级卷积神经网络的缺陷进行改进，使得模型获取更加丰富全面的空间信息，提升模型的准确率。