摘要
本发明涉及多轮对话处理技术领域,具体为一种基于RAG技术动态提示词检索的多轮对话处理方法,包括以下步骤:用户输入问题、初始检索与提示词生成、问题拼接与生成回答、历史对话管理与上下文编码、多轮问题分析与检索增强、复杂问题分解与并行检索、多源信息融合与生成模型优化、迭代反馈与模型调优、异常处理与容错机制,本发明通过从外部知识库中检索相关信息,模型能够利用更广泛、更具体的知识来生成回答,更好地跟踪对话历史和上下文,从而生成与对话历史一致、连贯的回答,通过检索和拼接相关提示词,模型可以在较短的输入序列上生成回答,同时,根据用户输入和检索结果动态生成提示词,使得模型能够更好地适应不同的对话场景和用户需求。
技术关键词
多轮对话
容错机制
动态
生成提示词
大语言模型
分解算法
注意力机制
多源信息融合
强化学习算法
编码器
信息更新
序列
语义
关键词
在线
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分词
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