摘要
本发明涉及数据处理领域,本发明涉及一种医氧空压机故障预测方法及系统。其中的方法包括:采集医氧空压机的压力数据,并获取各个压力数据点的噪声表现程度;依据采集的压力数据生成一阶累加序列,并依据压力数据点的噪声表现程度计算一阶累加序列中各个累加值的可信度,依据所述一阶累加序列生成相邻均值序列,依据所述相邻均值序列建立灰色微分方程,进而依据所述灰色微分方程获取原始压力数据的预测值;响应于所述预测值超出压力数据的预设范围,判定医氧空压机出现异常。采用本发明的方法可有效提高对医氧空压机的故障预测的准确度。
技术关键词
空压机故障
深度强化学习模型
数据
噪声
压力
序列
计算机程序指令
表达式
皮尔逊相关系数
强化学习算法
网络
预测系统
策略
存储器
处理器
偏差
模式
参数
机制
系统为您推荐了相关专利信息
复合屏蔽结构
数据
多尺度特征
导电高分子层
协方差矩阵锥化
液晶显示屏
工作状态数据
图像特征信息
指数
自动化系统
汽车风阻系数
三维模型
造型
非暂态计算机可读存储介质
节点特征