一种基于DiverseC2f和LDConv特征提取的害虫检测方法和系统

本发明公开了一种基于DiverseC2f和LDConv特征提取的害虫检测方法和系统，方法包括：收集包含害虫目标的图片，制作数据集，并将数据集划分为训练集、测试集和验证集；基于YOLOv8网络进行改进，建立害虫检测模型；所述改进包括，将YOLOv8网络中的C2f模块替换为DiverseC2f模块，用于通过融合多样的分支结构增强了卷积层的特征表达；在YOLOv8网络的CBS模块替换为LDConv特征提取模，用于完成不规则卷积特征提取过程；使用训练集和测试集对所述害虫检测模型进行训练，利用训练好的害虫检测模型检测害虫目标；本发明能够在增强的特征表达能力的同时高效地进行特征提取，使模型适应于害虫的不同形态和姿态，从而提高检测的鲁棒性，提升了对害虫的识别准确度和精度。