一种基于双流网络的ISAR图像质量评级方法

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正文
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一种基于双流网络的ISAR图像质量评级方法
申请号:CN202510335266
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120318556A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于双流网络的ISAR图像质量评级方法,包括:获取待评估ISAR图像;将所述待评估ISAR图像输入训练好的ISAR图像质量评级网络中,以提取全局特征信息和局部特征信息,结合所述全局特征信息和所述局部特征信息,得到对应的图像评级结果;其中,所述训练好的ISAR图像质量评级网络是利用预生成的包含不同类型扰动失真图像的数据集对ISAR图像质量评级网络进行迭代训练获得的。该方法可以提高ISAR图像的质量评级精度。
技术关键词
评级方法 特征提取单元 多尺度特征提取 局部特征信息 输入端 图像特征提取 网络 拼接模块 注意力 输出端 多模块 高频特征 特征提取模块 分支 多通道 数据 算法
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