一种基于大数据的库龄管理系统

本申请涉及库龄管理技术领域，其具体地公开了一种基于大数据的库龄管理系统，其通过提取特定商品集合中各个商品的库存日期和到货日期，来计算该组商品的库龄分布，接着，进一步引入基于深度学习的数据分析技术对该组商品的库龄分布数据进行周期性时序模式识别和全局模式上下文感知，来预测该商品的未来库存需求量，进而基于预测结果与当前库存量之间的比较，生成相应的采购建议。通过这种方式，可以对企业库存进行更精确的管理，从而提高库存周转率，降低库存成本，增强企业的市场竞争力。