一种基于经验值学习的轴校直方法

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一种基于经验值学习的轴校直方法
申请号:CN202411597096
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119259751A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于经验值学习的轴校直方法,采用计算机机器学习算法优化校直策略全自动校直设备,包括铸件水平测量台与龙门压紧装置,设备一端有压轮旋转机构,另外一端压轮从动。首先将待校直轴放置在铸件平台V型托举滑台上,单侧压轮机构伺服驱动旋转轴运行,同时测量轴每段距离的径向跳动值,确定轴弯曲程度,调轴顺序一般是从轴中间开始,先向右调,然后从中间向左调轴,基本达到要求后,再调轴两端,先粗调校直,最后精调校直,从轴一端一直调到轴的另一端。本发明通过机器学习不仅能够提高校直顺序的规划效率,还能够提升校直过程的整体性能。通过不断学习和适应,机器学习模型能够为校直策略规划阶段带来显著的改进和优化。
技术关键词
校直方法 机器学习算法 径向跳动值 压紧装置 驱动旋转轴 压轮机构 数据处理方法 数据分析单元 计算机 校直设备 可读存储介质 机器学习模型 处理器 标记 弯曲点 铸件 图纸 规划
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